本数据集是一个合成数据集，旨在研究人工智能在教育领域应用的影响。数据整合了学生的人口背景、学习习惯、AI工具使用模式以及课程成绩、考试成绩等学业表现，构建了学生个体层面的完整画像。其核心目标是探究AI工具采纳的群体差异、使用强度与学习成效的关联，并识别影响学业表现的关键因素。本数据集适用于探索性分析、相关性研究、可视化及构建分类或回归预测模型，是评估教育技术与开展数据驱动教学研究的实用工具。
教育
图像
表格
图&网络
207
本数据集源自联合国粮农组织的官方数据，追踪了2017-2024年全球175个国家健康饮食成本的动态变化。数据以购买力平价美元为单位，提供了每日及年度健康饮食成本、蔬菜与水果成本分量等指标，并包含国家代码、区域分类及成本等级等多维信息。借此，研究者可深入分析全球食物安全、营养经济学、贫困与饮食可负担性等议题，尤其适用于评估可持续发展目标的进展，以及量化研究新冠疫情和全球通胀对食品价格的冲击效应。
其他
图像
表格
152
本数据集是一个合成生成的全球气候模拟数据集，提供了涵盖温度变化、温室气体排放及海平面上升等多维指标。其模拟了全球各国/地区的平均气温、CO₂排放、海平面上升、洪旱风险、降雨变异及空气质量等多维指标，并集成了综合性气候风险评分。通过高度仿真的结构化数据，其旨在支持气候变化趋势分析、极端天气风险评估、环境政策模拟以及相关机器学习预测模型的开发与教学，为理解和应对气候危机提供一个安全可控的数据分析平台。
其他
图像
表格
212
本数据集是一个合成生成的全球性死亡记录集合，旨在安全地模拟现实世界的死亡统计模式。其覆盖多国、多年龄段、不同性别群体，变量包括地区、年份、年龄、性别、主要死因、死亡人数及标准化死亡率。通过构建涵盖癌症、伤害、传染病等主要死因的模拟记录，为探索死因趋势、仿真公共卫生场景、进行人口统计学可视化以及训练机器学习分类与聚类模型提供了结构化、无隐私风险的数据基础，是开展流行病学与数据科学交叉研究的理想工具。
其他
图像
表格
172
本数据集是一个专为时间序列预测与金融分析任务设计的结构化数据集，包含近五年黄金期货市场的每日交易数据。数据除提供开盘价、最高价、最低价、收盘价及成交量等基础信息外，还集成了移动平均线、波动率、RSI、MACD及布林带等十余种预计算技术指标。其旨在为构建统计预测模型、训练深度学习网络、分析市场波动模式及评估量化策略提供高质量、可直接建模的标准化数据，是金融数据分析与机器学习的理想实践资源。
金融
图像
表格
283
本数据集是一个合成生成的全球面板数据集，追踪了2015至2025年间全球主要大学毕业生的就业趋势与市场价值演化。数据覆盖多地区知名学府，核心指标包括起薪、短期就业率、热门技能需求指数、雇主声誉及远程工作占比。通过仿真数据，本数据集旨在量化分析数字经济时代技能溢价的变化、评估教育回报、预测就业市场走势，并为研究高等教育与劳动力市场需求匹配度提供关键支撑，是教育经济学与劳动力市场研究的综合工具。
人力资源
图像
表格
264
本数据集是为客户流失预测建模设计的结构化数据集，旨在通过分析银行客户的人口统计学特征、账户状态、产品使用行为及交易模式，构建能识别高风险流失客户的机器学习模型。数据集的变量明确标识了客户是否已离开银行。通过整合地理分布、信用评分、账户余额、持有产品数量等信息，其为银行提供了一个数据驱动的决策工具，以支持个性化客户挽留策略、资源优化配置及客户生命周期价值管理，是金融科技与客户关系管理领域的经典案例。
金融
图像
表格
263
本数据集是一个基于世界银行官方指标构建的全球人口面板数据集，收录了1960至2024年间全球、区域及国家三个层面的年度人口统计，形成了长期、一致的面板数据。数据清晰展现了世界人口总量的增长轨迹、不同区域增长差异与各国人口结构的长期演变，为人口趋势分析、公共政策研究、城市规划及可持续发展评估提供了权威的数据基础。本数据集适用于时间序列预测、空间可视化及相关性研究，是理解全球人口变迁的核心资源。
社会治理
图像
表格
303
本数据集是一个完全合成的行为模拟数据集，旨在探究睡眠习惯、兴奋剂摄入与日间表现间的非线性关联。数据包含30000条记录，通过8个特征变量描述了个体的睡眠时长与质量、当日咖啡因等兴奋剂摄入情况，以及基于标准化任务评估的日间认知与体能表现。通过模拟多因素交互效应，本数据集为探索性数据分析、构建表现预测模型、实践特征工程及研究行为因果关系提供了一个安全、可控且数据质量极高的，适合机器学习与行为科学研究。
其他
图像
表格
188
本数据集源自联合国粮农组织，记录了1990-2021年全球所有国家及地区由农业生产活动产生的温室气体排放量。数据涵盖了甲烷、二氧化碳、氧化亚氮三种温室气体在农业用地上的年度排放值，采用标准化核算方法，确保跨区域与跨时间的高度可比性。其为量化评估农业对气候变化的贡献、追踪各国减排进展、分析排放结构演变以及支持气候政策模拟与预测建模提供了坚实、标准化的核心数据基础，是农业与气候交叉领域的权威分析资源。
其他
图像
表格
178
本数据集提供了一个权威、长期的全球视角，系统追踪了2000至2020年间全球200多个国家和地区小学的电力接入状况，核心指标为小学电力接入率百分比。电力是支撑现代教育的基础设施，该数据直接关联到教育质量、数字鸿沟与可持续发展目标的监测。它为研究者、政策制定者与分析师量化全球教育基础设施不平等状况、评估发展援助成效、预测普及趋势提供了标准化的核心数据，是发展经济学与教育政策研究的宝贵资源。
能源
图像
表格
186
本数据集是一个模拟生成的医院运营分析数据集，包含了9216条患者就诊记录。数据记录了患者人口特征、就诊科室、等待时长、满意度及入院决定等信息，目标变量为患者是否入院。本数据集旨在支持构建入院需求预测、患者流量预警、等待时间优化及资源调度等数据模型。其通过模拟现实世界中存在的季节性波动、科室瓶颈与满意度关联，为医疗运营分析与相关的机器学习分类、时间序列预测任务提供高质量的结构化仿真环境。
医疗
图像
表格
194
本数据集梳理与呈现了2024-2025年快速演进的全球人工智能工具生态全景，囊括了超20个核心类别下467款独特AI工具。它为每款工具提供了涵盖技术分类、核心任务、模态、商业模式、适用行业与优缺点评估在内的21个维度的结构化元数据。该数据集旨在为市场分析师绘制竞争版图、为投资者识别新兴趋势、为开发者与技术选型者提供导航，以及为数据科学家进行聚类与分类研究，提供一个权威、全面且即用型的深度分析基础。
其他
图像
表格
182
本数据集是一个包含3900条客户记录的综合性分析数据集，通过整合人口统计学背景、交易行为与营销互动响应等多维信息，深入分析客户的购物模式与消费决策逻辑。数据涵盖年龄、性别等基础画像，记录购买品类、消费频率与金额等核心行为，并纳入折扣敏感度与支付偏好等关键情境因素。通过系统分析，本数据集能有效揭示不同客群的消费特征与价值差异，为商家优化产品策略、实施精准营销及提升客户终身价值提供数据驱动的决策依据。
消费
图像
表格
229
本数据集是一个包含1800条广告活动记录的模拟数据集，旨在系统分析与对比Google、Meta、TikTok三大平台的广告效果。数据在活动层次整合了从曝光、点击、广告支出到转化与营收的完整漏斗核心指标，并计算出投资回报率与单次转化成本等核心效率度量。通过模拟真实的业务关联，本数据集为跨平台效果评估、预算优化与策略仿真与分析提供了一个安全、可控的数据环境，以支撑数据驱动的营销决策与投资规划。
其他
图像
表格
201
本数据集是一个整合了苹果公司45年以上历史股价、65项预计算技术指标以及按产品与地区划分的季度财务数据的综合金融数据集。数据核心内容包括每日价格、成交量及各类衍生技术指标。并且数据集将来自SEC文件的季度营收分解与每日交易记录进行了时间对齐。该数据集适用于股价预测、量化回测、时间序列分析，以及财务报告与市场波动关联性研究，为金融分析与机器学习提供多维度、高质量、多维度的一体化数据基础。
金融
图像
表格
192
本数据集旨在解决医疗服务个性化与资源优化配置的核心挑战，系统收录了2000名患者的综合画像信息。它整合了人口统计学特征、关键健康指标、医疗服务利用模式及保险类型等多维度数据，且关键字段无缺失。该数据集专为无监督学习（聚类分析）设计，支持医疗机构与分析师识别具有不同需求与风险特征的患者群体，从而为制定精准的健康干预计划、优化营销策略及合理分配医疗资源提供坚实的数据驱动基础。
医疗
图像
表格
220
本数据集是机器学习与医学信息学领域的经典基准数据集，包含569份乳腺肿瘤样本数据，旨在基于细胞核形态特征区分肿瘤的良恶性。该数据通过对半径、纹理、周长等10个核心细胞形态特征计算均值、标准误和最值，形成30个定量特征。数据集二分类诊断结果为目标，特征清晰、样本典型且无缺失，是评估分类算法、研究特征选择及处理类别不平衡问题的标准数据源，对医学辅助诊断系统的开发与机器学习教学具有重要的研究和教学价值。
医疗
图像
表格
172
本数据集是专为医疗健康领域监督学习分类问题设计的结构化数据集，旨在依据患者年龄、性别、血压、胆固醇水平等基本体征，预测并选择最合适的药物类型。数据集适用于分类算法与决策树等模型的训练与评估，并支持特征重要性分析与模型可解释性研究。通过探索体征与药物选择间的关联，本数据集为开发个性化用药辅助决策工具提供了数据基础，为临床实践提供数据驱动的参考，同时也是机器学习在医疗领域应用的经典教学案例。
医疗
图像
表格
235
本数据集提供了2000年至2022年间全球各国能源结构的年度观测数据，源自世界银行权威统计。数据包含可再生能源与化石燃料在终端消费和发电总量中的占比，系统追踪了各国在二十余年间从化石燃料向可再生能源过渡的关键进程。通过保留原始缺失值，本数据集为分析全球能源转型的长期趋势、评估国家差异、模拟政策影响及进行时间序列预测提供了标准化基础，是研究气候变化、能源安全与可持续发展目标的宝贵资源。
能源
图像
表格
168
本数据集是基于锂离子电池退化真实规律构建的合成数据集，模拟智能手机电池在实际使用中受使用模式、充电行为、热应力等因素影响的退化过程，专为设备健康预测类机器学习任务设计。数据采用竞赛式结构，每行对应一台手机设备，包含工程化构建的使用、充电、环境相关工程特征，及电池健康真实标签与操作建议标签，可支持电池健康百分比回归、三级操作建议分类两大核心任务，为相关机器学习模型开发提供标准化实验数据。
其他
图像
表格
186
本数据集是一个合成数据集，旨在研究人工智能在教育领域应用的影响。数据整合了学生的人口背景、学习习惯、AI工具使用模式以及课程成绩、考试成绩等学业表现，构建了学生个体层面的完整画像。其核心目标是探究AI工具采纳的群体差异、使用强度与学习成效的关联，并识别影响学业表现的关键因素。本数据集适用于探索性分析、相关性研究、可视化及构建分类或回归预测模型，是评估教育技术与开展数据驱动教学研究的实用工具。
教育
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图&网络
207
本数据集源自联合国粮农组织的官方数据，追踪了2017-2024年全球175个国家健康饮食成本的动态变化。数据以购买力平价美元为单位，提供了每日及年度健康饮食成本、蔬菜与水果成本分量等指标，并包含国家代码、区域分类及成本等级等多维信息。借此，研究者可深入分析全球食物安全、营养经济学、贫困与饮食可负担性等议题，尤其适用于评估可持续发展目标的进展，以及量化研究新冠疫情和全球通胀对食品价格的冲击效应。
其他
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152
本数据集是一个合成生成的全球气候模拟数据集，提供了涵盖温度变化、温室气体排放及海平面上升等多维指标。其模拟了全球各国/地区的平均气温、CO₂排放、海平面上升、洪旱风险、降雨变异及空气质量等多维指标，并集成了综合性气候风险评分。通过高度仿真的结构化数据，其旨在支持气候变化趋势分析、极端天气风险评估、环境政策模拟以及相关机器学习预测模型的开发与教学，为理解和应对气候危机提供一个安全可控的数据分析平台。
其他
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212
本数据集是一个合成生成的全球性死亡记录集合，旨在安全地模拟现实世界的死亡统计模式。其覆盖多国、多年龄段、不同性别群体，变量包括地区、年份、年龄、性别、主要死因、死亡人数及标准化死亡率。通过构建涵盖癌症、伤害、传染病等主要死因的模拟记录，为探索死因趋势、仿真公共卫生场景、进行人口统计学可视化以及训练机器学习分类与聚类模型提供了结构化、无隐私风险的数据基础，是开展流行病学与数据科学交叉研究的理想工具。
其他
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172
本数据集是一个专为时间序列预测与金融分析任务设计的结构化数据集，包含近五年黄金期货市场的每日交易数据。数据除提供开盘价、最高价、最低价、收盘价及成交量等基础信息外，还集成了移动平均线、波动率、RSI、MACD及布林带等十余种预计算技术指标。其旨在为构建统计预测模型、训练深度学习网络、分析市场波动模式及评估量化策略提供高质量、可直接建模的标准化数据，是金融数据分析与机器学习的理想实践资源。
金融
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283
本数据集是一个合成生成的全球面板数据集，追踪了2015至2025年间全球主要大学毕业生的就业趋势与市场价值演化。数据覆盖多地区知名学府，核心指标包括起薪、短期就业率、热门技能需求指数、雇主声誉及远程工作占比。通过仿真数据，本数据集旨在量化分析数字经济时代技能溢价的变化、评估教育回报、预测就业市场走势，并为研究高等教育与劳动力市场需求匹配度提供关键支撑，是教育经济学与劳动力市场研究的综合工具。
人力资源
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264
本数据集是为客户流失预测建模设计的结构化数据集，旨在通过分析银行客户的人口统计学特征、账户状态、产品使用行为及交易模式，构建能识别高风险流失客户的机器学习模型。数据集的变量明确标识了客户是否已离开银行。通过整合地理分布、信用评分、账户余额、持有产品数量等信息，其为银行提供了一个数据驱动的决策工具，以支持个性化客户挽留策略、资源优化配置及客户生命周期价值管理，是金融科技与客户关系管理领域的经典案例。
金融
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263
本数据集是一个基于世界银行官方指标构建的全球人口面板数据集，收录了1960至2024年间全球、区域及国家三个层面的年度人口统计，形成了长期、一致的面板数据。数据清晰展现了世界人口总量的增长轨迹、不同区域增长差异与各国人口结构的长期演变，为人口趋势分析、公共政策研究、城市规划及可持续发展评估提供了权威的数据基础。本数据集适用于时间序列预测、空间可视化及相关性研究，是理解全球人口变迁的核心资源。
社会治理
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303
本数据集是一个完全合成的行为模拟数据集，旨在探究睡眠习惯、兴奋剂摄入与日间表现间的非线性关联。数据包含30000条记录，通过8个特征变量描述了个体的睡眠时长与质量、当日咖啡因等兴奋剂摄入情况，以及基于标准化任务评估的日间认知与体能表现。通过模拟多因素交互效应，本数据集为探索性数据分析、构建表现预测模型、实践特征工程及研究行为因果关系提供了一个安全、可控且数据质量极高的，适合机器学习与行为科学研究。
其他
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188
本数据集源自联合国粮农组织，记录了1990-2021年全球所有国家及地区由农业生产活动产生的温室气体排放量。数据涵盖了甲烷、二氧化碳、氧化亚氮三种温室气体在农业用地上的年度排放值，采用标准化核算方法，确保跨区域与跨时间的高度可比性。其为量化评估农业对气候变化的贡献、追踪各国减排进展、分析排放结构演变以及支持气候政策模拟与预测建模提供了坚实、标准化的核心数据基础，是农业与气候交叉领域的权威分析资源。
其他
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178
本数据集提供了一个权威、长期的全球视角，系统追踪了2000至2020年间全球200多个国家和地区小学的电力接入状况，核心指标为小学电力接入率百分比。电力是支撑现代教育的基础设施，该数据直接关联到教育质量、数字鸿沟与可持续发展目标的监测。它为研究者、政策制定者与分析师量化全球教育基础设施不平等状况、评估发展援助成效、预测普及趋势提供了标准化的核心数据，是发展经济学与教育政策研究的宝贵资源。
能源
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186
本数据集是一个模拟生成的医院运营分析数据集，包含了9216条患者就诊记录。数据记录了患者人口特征、就诊科室、等待时长、满意度及入院决定等信息，目标变量为患者是否入院。本数据集旨在支持构建入院需求预测、患者流量预警、等待时间优化及资源调度等数据模型。其通过模拟现实世界中存在的季节性波动、科室瓶颈与满意度关联，为医疗运营分析与相关的机器学习分类、时间序列预测任务提供高质量的结构化仿真环境。
医疗
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194
本数据集梳理与呈现了2024-2025年快速演进的全球人工智能工具生态全景，囊括了超20个核心类别下467款独特AI工具。它为每款工具提供了涵盖技术分类、核心任务、模态、商业模式、适用行业与优缺点评估在内的21个维度的结构化元数据。该数据集旨在为市场分析师绘制竞争版图、为投资者识别新兴趋势、为开发者与技术选型者提供导航，以及为数据科学家进行聚类与分类研究，提供一个权威、全面且即用型的深度分析基础。
其他
图像
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182
本数据集是一个包含3900条客户记录的综合性分析数据集，通过整合人口统计学背景、交易行为与营销互动响应等多维信息，深入分析客户的购物模式与消费决策逻辑。数据涵盖年龄、性别等基础画像，记录购买品类、消费频率与金额等核心行为，并纳入折扣敏感度与支付偏好等关键情境因素。通过系统分析，本数据集能有效揭示不同客群的消费特征与价值差异，为商家优化产品策略、实施精准营销及提升客户终身价值提供数据驱动的决策依据。
消费
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229
本数据集是一个包含1800条广告活动记录的模拟数据集，旨在系统分析与对比Google、Meta、TikTok三大平台的广告效果。数据在活动层次整合了从曝光、点击、广告支出到转化与营收的完整漏斗核心指标，并计算出投资回报率与单次转化成本等核心效率度量。通过模拟真实的业务关联，本数据集为跨平台效果评估、预算优化与策略仿真与分析提供了一个安全、可控的数据环境，以支撑数据驱动的营销决策与投资规划。
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201
本数据集是一个整合了苹果公司45年以上历史股价、65项预计算技术指标以及按产品与地区划分的季度财务数据的综合金融数据集。数据核心内容包括每日价格、成交量及各类衍生技术指标。并且数据集将来自SEC文件的季度营收分解与每日交易记录进行了时间对齐。该数据集适用于股价预测、量化回测、时间序列分析，以及财务报告与市场波动关联性研究，为金融分析与机器学习提供多维度、高质量、多维度的一体化数据基础。
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192
本数据集旨在解决医疗服务个性化与资源优化配置的核心挑战，系统收录了2000名患者的综合画像信息。它整合了人口统计学特征、关键健康指标、医疗服务利用模式及保险类型等多维度数据，且关键字段无缺失。该数据集专为无监督学习（聚类分析）设计，支持医疗机构与分析师识别具有不同需求与风险特征的患者群体，从而为制定精准的健康干预计划、优化营销策略及合理分配医疗资源提供坚实的数据驱动基础。
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220
本数据集是机器学习与医学信息学领域的经典基准数据集，包含569份乳腺肿瘤样本数据，旨在基于细胞核形态特征区分肿瘤的良恶性。该数据通过对半径、纹理、周长等10个核心细胞形态特征计算均值、标准误和最值，形成30个定量特征。数据集二分类诊断结果为目标，特征清晰、样本典型且无缺失，是评估分类算法、研究特征选择及处理类别不平衡问题的标准数据源，对医学辅助诊断系统的开发与机器学习教学具有重要的研究和教学价值。
医疗
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172
本数据集是专为医疗健康领域监督学习分类问题设计的结构化数据集，旨在依据患者年龄、性别、血压、胆固醇水平等基本体征，预测并选择最合适的药物类型。数据集适用于分类算法与决策树等模型的训练与评估，并支持特征重要性分析与模型可解释性研究。通过探索体征与药物选择间的关联，本数据集为开发个性化用药辅助决策工具提供了数据基础，为临床实践提供数据驱动的参考，同时也是机器学习在医疗领域应用的经典教学案例。
医疗
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235
本数据集提供了2000年至2022年间全球各国能源结构的年度观测数据，源自世界银行权威统计。数据包含可再生能源与化石燃料在终端消费和发电总量中的占比，系统追踪了各国在二十余年间从化石燃料向可再生能源过渡的关键进程。通过保留原始缺失值，本数据集为分析全球能源转型的长期趋势、评估国家差异、模拟政策影响及进行时间序列预测提供了标准化基础，是研究气候变化、能源安全与可持续发展目标的宝贵资源。
能源
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168
本数据集是基于锂离子电池退化真实规律构建的合成数据集，模拟智能手机电池在实际使用中受使用模式、充电行为、热应力等因素影响的退化过程，专为设备健康预测类机器学习任务设计。数据采用竞赛式结构，每行对应一台手机设备，包含工程化构建的使用、充电、环境相关工程特征，及电池健康真实标签与操作建议标签，可支持电池健康百分比回归、三级操作建议分类两大核心任务，为相关机器学习模型开发提供标准化实验数据。
其他
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186
苏公网安备 32059002001776号
