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乳腺钼靶分割数据集

数据集含有超 3000 张 DICOM 格式的数字化乳腺 X 光图像,针对 14 种以上乳腺病症进行像素级标注。该数据集适用于乳腺癌检测、病损分割,可助力医学成像领域的深度学习模型训练,为乳腺癌早期诊断提供关键数据支持,在医学与计算机视觉交叉领域具有重要价值。

行业:
医疗
国标分类:
行业通识数据集
2
15
2026-05-22

数据集介绍

数据属性

数据模态
图像
数据格式
JSON PNG
记录数/样本数
3000+案例
文件数量
1
总大小
约2GB
时长
4050 小时
数据语言
不适用
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
无特定时间
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
线下采集
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
实例分割 关键点标注
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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